MauticとClaudeを使って、マーケターがランディングページを大量生産する
はじめに
NeX-Rayという、マーケティングミックスモデリング(MMM)のSaaSプラットフォームを提供しています。MMMとは、広告やマーケティング施策の効果を定量的に測定し、最適な予算配分を導き出す分析手法です。
BtoB SaaSビジネスを展開する中で、直面した大きな課題の一つが、ランディングページ(LP)の制作でした。
MMMというソリューションは、業界や企業規模、抱えている課題によって訴求ポイントが大きく異なります。例えば、小売業界では「店舗売上への貢献度分析」が重要ですが、メーカーでは「ブランド投資の最適化」が関心事です。また、マーケティング責任者とデータアナリストでは、求める情報の粒度も異なります。
こうした多様なニーズに応えるため、ターゲット別、業界別、課題別に最適化されたLPを用意する必要がありました。しかし、従来の制作フローでは、1本のLPに数日から1週間かかり、外注すれば1本あたり5〜10万円のコストが発生します。理想的には50〜100本のLPを用意したいところですが、現実的にはリソースとコストの制約から、数本しか作れないというジレンマを抱えていました。
そこで私たちが取り組んだのが、オープンソースのマーケティングオートメーションツール「Mautic」と、生成AI「Claude」を組み合わせた、効率的なランディングページ大量生産の仕組みです。
本記事では、弊社が実践している方法を具体的にご紹介します。同じような課題を抱えるBtoB SaaS企業の皆さまの参考になれば幸いです。
なぜLP大量生産が必要だったのか
BtoB SaaSマーケティングにおいて、LPの重要性は年々高まっています。特に弊社のようなニッチなソリューションでは、「誰に」「何を」伝えるかの精度が、コンバージョン率に直結します。
セグメント別アプローチの必要性
NeX-Rayのターゲットは多岐にわたります。
- 業界別: 小売、EC、メーカー、金融、サービス業など
- 役職別: CMO、マーケティングマネージャー、データアナリスト、経営企画など
- 課題別: 広告効果測定、予算最適化、ROI改善、アトリビューション分析など
- 企業規模別: スタートアップ、中堅企業、大企業
それぞれのセグメントに対して、刺さる言葉も、提示すべき事例も、重視する機能も異なります。汎用的な1枚のLPで全てをカバーしようとすると、結果的に誰にも刺さらないメッセージになってしまいます。
リード獲得効率の最大化
Google広告やLinkedIn広告を運用する際、広告クリエイティブとLPのメッセージが一致していることが、コンバージョン率向上の鍵となります。「広告費最適化」という訴求で広告を出しているのに、LPが汎用的な製品紹介では、離脱率が高くなってしまいます。
広告キャンペーンごとに専用のLPを用意することで、メッセージの一貫性を保ち、リード獲得効率を最大化できます。
A/Bテストの実施
マーケティングの改善には、継続的なA/Bテストが欠かせません。しかし、テスト用のバリエーションを作るだけでも工数がかかり、十分なテストができないという課題がありました。
LP制作を効率化できれば、より多くの仮説をテストし、PDCAサイクルを高速化できます。
こうした背景から、LPの大量生産体制の構築に取り組むことにしました。
Mauticとは
Mauticは、オープンソースのマーケティングオートメーションプラットフォームです。リード管理、メール配信、ランディングページ作成、セグメンテーション、スコアリングなど、マーケティングに必要な機能を一通り備えています。
オープンソースであるため、自社サーバーにインストールして使用でき、データの完全な管理権を持つことができます。高額と言われるマーケティングオートメーションの中でも、自社運用してしまえばかなり安価に運用することができます。
Claudeを活用したLP制作の効率化
Claudeは、Anthropic社が開発した高性能なAIアシスタントです。テキスト生成だけでなく、HTMLやCSSなどのコード生成も得意としており、ランディングページの制作を大幅に効率化できます。特に今回のLPの生成では最も充実した出力を出すため、Claudeにしました。
実践：MauticとClaudeを使ったLP大量生産フロー
それでは、具体的な制作フローを見ていきましょう。
ステップ1：ペルソナとメッセージの設計
まず、Claudeにペルソナ情報と商品・サービスの詳細を伝えます。
【プロンプト例】
以下の情報をもとに、ランディングページのコピーとHTMLを作成してください。
商品：マーケティングミックスモデリング(MMM)SaaS「NeX-Ray」
ターゲット：小売業界のマーケティングマネージャー（年齢35-50歳）
課題：複数チャネルの広告効果が見えず、予算配分が最適化できていない
訴求ポイント：店舗売上への貢献度を可視化、ROI最大化、データドリブンな意思決定Claudeは、このような情報から、ターゲットに刺さる見出し、ベネフィット説明、CTA文言などを含む完全なランディングページコードを生成してくれます。
ステップ2：複数バリエーションの生成
同じNeX-Rayというサービスでも、切り口を変えることで異なるターゲット層にアプローチできます。
【プロンプト例】
NeX-Rayについて、以下の3つのターゲット向けにそれぞれLPを作成してください。
1. EC事業者向け：オンライン広告のROAS改善を重視
2. メーカー向け：ブランド投資とパフォーマンス広告のバランス最適化
3. データアナリスト向け：高度な分析機能と統計モデルの透明性を訴求
それぞれ、見出しと訴求ポイントを変えてください。このように指示することで、短時間で複数のバリエーションを作成できます。
ステップ3：MauticへのLP登録
Claudeが生成したHTMLコードを、Mauticのランディングページエディターに登録します。
- Mauticの管理画面で「ランディングページ」→「新規作成」を選択
- エディターで「コードモード」に切り替え
- Claudeが生成したHTMLコードを貼り付け
- プレビューで確認し、必要に応じて微調整
- 公開URLを設定して保存
Mauticでは、各ランディングページにトラッキングコードが自動的に埋め込まれるため、訪問者の行動を自動的に記録できます。
ステップ4：フォームとの連携
Mauticのフォーム機能を使えば、リード情報の収集も簡単です。
- Mauticで「フォーム」を作成（名前、メールアドレス、会社名、興味のある分野など）
- フォームの埋め込みコードを取得
- Claudeに「このフォームコードをLPに統合してください」と依頼
- 統合されたHTMLをMauticに再登録
これで、LP経由で獲得したリードが自動的にMauticのデータベースに蓄積されます。
ステップ5：自動化キャンペーンの設定
Mauticの真価は、LP訪問後の自動フォローアップにあります。
- LP訪問者に自動でメール配信
- フォーム送信者を特定のセグメントに追加
- スコアリングによる見込み度の自動判定
- 高スコアリードを営業チームに自動通知
これらの設定により、LP制作後のフォローアップも自動化できます。
これでLPの量産体制が構築できました。
成果（想定含む）
従来の方法での想定
- デザイナーとライターで1本あたり3-5日
- 40本制作するには120-200営業日（約6-10ヶ月）
- 外注費用：1本5-10万円 × 40本 = 200-400万円
Mautic + Claudeでの実績
- 1本あたり1-2時間（微調整含む）
- 40本制作に要下する時間：約50時間（実質2週間）
- コスト：Mauticのサーバー代（月1万円程度）とClaudeの利用料のみ
この効率化により、より細かいセグメンテーションが可能になり、広告キャンペーンごとに専用LPを用意できるようになりました。またこれらの作業は若手マーケターでも行うことができます。
まとめ
MauticとClaudeを組み合わせることで、従来は時間とコストがかかっていたランディングページ制作を、驚くほど効率化できます。大量のLPを短期間で制作できることで、より細かいセグメンテーションやA/Bテストが可能になり、マーケティングROIの向上が期待できます。
まずは小規模なテストから始めて、自社に最適なワークフローを確立していくことをお勧めします。
