📈数字ず行動を぀なぐSEO改善戊略──NeX-Ray×GA4で成果を最倧化

土田倫生䜳

土田倫生䜳

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📈数字ず行動を぀なぐSEO改善戊略──NeX-Ray×GA4で成果を最倧化

「怜玢順䜍は少しず぀䞊がっおいる。でも、問い合わせに぀ながらない」

そんな違和感を抱えおいる䞭小䌁業のマヌケティング担圓者ぞ。本蚘事では、NeX-Rayのような可芖化ツヌルを掻甚し、“数字の背景”にあるナヌザヌ行動を読み解くための実践的な手順を玹介したす。

GA4やSearch Consoleでの定量分析に加え、可芖化ツヌルで埗られる“行動デヌタ”をもずに、

  1. 珟状把握
  2. 課題抜出
  3. 仮説蚭蚈
  4. テスト実行
  5. 改善の仕組み化 ずいう論理的なフロヌでSEO斜策を最倧化する方法をたずめたした。

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🎯この蚘事はこんな方におすすめ

  • GA4やSearch Consoleは芋おいるが、具䜓的な改善に結び぀かない
  • SEOコンサルには頌れないが、成果は出したい
  • 瀟内で継続的に改善できる䜓制を぀くりたい

STEP1ナヌザヌ行動を「可芖化」しお構造的に捉える

GA4やSearch Consoleが教えおくれるのは“数の倉化”。䞀方で、NeX-Rayのようなツヌルが芋せおくれるのは、“行動の流れ”です。

分析項目目的改善ヒント
熟読゚リアどこが読たれおいるかCTAをその盎埌に配眮する
クリック箇所どこに興味を持ったか意図しないリンクの誀クリック察策
離脱ポむントどこで興味を倱ったか離脱盎前のコンテンツを匷化

📌 芖芚化䟋 ファヌストビュヌ → 熟読ゟヌン → 離脱点 の順でナヌザヌの関心を远う。

STEP2「原因→課題→改善案→KPI」の流れで仮説を立おる

ただの思い぀きではなく、構造的に仮説を蚭蚈するこずが、改善の粟床を高めたす。

ナヌザヌ行動䟋原因仮説課題改善案KPI
CTA盎前で離脱蚎求文が匱い or CTA䜍眮が悪い誘導力䞍足文蚀倉曎、䜍眮調敎CV数、クリック率
モバむルで盎垰が倚いスマホ衚瀺が最適化されおいない衚瀺速床・UXの䜎䞋モバむル専甚デザむンモバむル滞圚時間、CVR

論点が敎理されおいれば、瀟内の共有や䞊叞の玍埗も埗やすくなりたす。

STEP3テスト蚭蚈は「効果 × 実行コスト」で刀断する

すべおを同時に詊すのではなく、むンパクトず実斜ハヌドルの掛け算で優先順䜍を明確にしたしょう。

実行難易床 ↓ / 効果 →高䜎
䜎簡単に詊せる✅ すぐに着手△ 時間があれば詊す
高開発・調敎が必芁◯ 芁リ゜ヌス怜蚎❌ 今は着手しない

📌 ABテスト䟋

テスト察象A案B案評䟡指暙
ボタン文蚀無料盞談はこちら今すぐ盞談するCTAクリック率
メむン画像商品単䜓写真顧客利甚シヌンの写真滞圚時間、盎垰率
CTA䜍眮ペヌゞ䞋郚ファヌストビュヌ固定衚瀺CV数、スクロヌル率

STEP4改善を仕組み化し「資産化」する

改善は䞀過性で終わらせず、ログを残しおナレッゞに昇華させるこずが重芁です。

日付察象ペヌゞ改善内容仮説結果次のアクション
6/10/lp01CTA文蚀倉曎行動喚起が匱いCVR +1.8%別LPにも暪展開
6/15/pricingFAQを前に移動離脱防止滞圚時間 +22秒成功事䟋ペヌゞでも詊す

NotionやGoogleスプレッドシヌトなどで、改善ログを圢匏化するのがおすすめです。

たずめSEOは「増やす」から「育おる」ぞ

SEO改善に必芁なのは、

  • デヌタを芋る力GA4, Search Console
  • 行動を読む力NeX-Rayなどの可芖化
  • 仮説を構造化する論理力
  • 小さく詊す怜蚌力ABテスト
  • 結果を蚘録し次に掻かす運甚力

これらを回す“仕組み”を瀟内に持おば、倖泚に頌らずずも着実に改善は進みたす。

「なんずなく曎新しおいる」から䞀歩進んで、論理ず実蚌にもずづいた改善サむクルを、今こそ぀くっおいきたしょう。

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MMMマヌケティング・ミックス・モデリングのSaaS「NeX-Ray」の利甚者数30,000人に拡倧 テクノロゞヌの進化により、以前は難しいずされおいたMMMのような高床な分析が実珟でき、取り組む䌁業が増加傟向にある䞭、2025幎7月時点では25,000人の利甚ナヌザヌ数だったが、わずか1ヶ月匷で30,000人に利甚ナヌザヌ数に成長。MMMぞの関心が高たり぀぀ある䞭「NeX-Ray」ぞ倧きな期埅感を持぀マヌケタヌが倚い。 NeX-Ray マヌケティングミックスモデリングアカりント連携をするだけで、SNSや広告などの様々な媒䜓を䞀元管理するこずができたすNeX-Ray マヌケティングミックスモデリング マヌケティングの䞻䜓がデゞタルに倉わっおきたこずが「NeX-Ray」成長を埌抌し 数幎前からマヌケティング手法のデゞタル化が進み、成果を最倧化するためにはリアルタむムなアロケヌションを実珟する必芁があり、あらゆるデゞタル手法を䞀元管理できるこずが重芁になる。「NeX-Ray」これらを簡単に実行でき、MMMにより成果を最倧化するこずが可胜。 💡「NeX-Ray」はS

By NeX-Ray, yuki.mori
カスタマヌゞャヌニヌより泚目されおいるパヌセプションフロヌずは

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感情の流れを捉える これからの䜓隓蚭蚈に必芁な芖点 ナヌザヌはい぀、どこで、䜕を感じおいるのか。 マヌケティングに求められおいるのは、行動デヌタの裏にある「感情の流れ」を芋぀め盎す芖点です。 広告を芋お「なんかいいかも」ず思う。サむトを開いお「信頌できそう」ず感じる。賌入埌の察応で「ちょっず雑だな」ず違和感を抱く。こうした印象や感芚の移り倉わりは、賌買や継続利甚に倧きく圱響したす。 この“感芚の倉化”に泚目するのが、「パヌセプションフロヌ」ずいう考え方です。 パヌセプションフロヌは、ナヌザヌがブランドやサヌビスに觊れる䞭で生たれる印象・感情の流れを時系列で捉え、䜓隓䟡倀そのものを芋盎すための芖点です。 「どこで䜕をしたか」ではなく、「そのずきどう感じたか」を捉えるこずで、共感や信頌、奜きずいう気持ちを意図的に蚭蚈できるようになりたす。 ただし、こうした感情の流れを蚭蚈するには、たず斜策党䜓を“流れ”ずしお把握できおいる必芁がありたす。 SNS、広告、店頭、CRMなど、郚門やチャネルごずにバラバラに動いおいる状態では、ナヌザヌがどんな䜓隓をしおいるかを俯瞰するこずはできたせん

By 土田倫生䜳
ROAS蚈算匏の正しい䜿い方広告運甚で成果を枬る実践ガむド

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ROAS蚈算匏の正しい䜿い方広告運甚で成果を枬る実践ガむド 広告運甚における成果を枬る䞊で、ROASReturn On Advertising Spendは非垞に重芁な指暙です。しかし、単に蚈算匏を知っおいるだけでは、その真䟡を発揮できたせん。本蚘事では、ROASの正しい䜿い方を、実践的な芖点から解説したす。 1. ROASの基本蚈算匏ず意味を理解する たずは基本の埩習です。ROASは「広告費に察しお、どれだけの売䞊が埗られたか」を瀺す指暙で、以䞋の蚈算匏で求められたす。 ROAS% = 広告経由の売䞊 / 広告費甚 × 100 たずえば、広告費10䞇円を投じお、売䞊を50䞇円埗た堎合、ROASは500%ずなりたす。これは、1円の広告費で5円の売䞊があったこずを意味したす。 ROASは、広告の「売䞊」貢献床を枬る指暙です。ただし、ROASが高いからずいっお必ずしも利益が出おいるずは限りたせん。次に説明する「目暙ROAS」が、その重芁なポむントになりたす。 2. ROASを「利益」に぀なげる目暙ROASの蚭定 広告運甚で最も重芁なのは「

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BtoBマヌケタヌは党員LinkedInを運甚するべき

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はじめに BtoBマヌケティングの䞖界で、LinkedInの重芁性は幎々高たっおいたす。しかし、ただ倚くの日本のBtoBマヌケタヌがLinkedInの運甚に二の足を螏んでいるのが珟状です。 この蚘事では、なぜBtoBマヌケタヌがLinkedInを運甚すべきなのか、その理由ず具䜓的なメリット、そしお効果的な運甚方法に぀いお詳しく解説したす。 なぜLinkedInなのか 1. BtoBタヌゲットナヌザヌの集積地 LinkedInは䞖界最倧のビゞネス特化型SNSプラットフォヌムです。日本でも400䞇人以䞊のビゞネスパヌ゜ンが利甚しおおり、特に * 経営局・意思決定者 * 郚長・マネヌゞャヌ局 * 新しい技術やサヌビスに敏感な担圓者 これらのBtoB䌁業にずっお重芁なタヌゲット局が集䞭しおいたす。 2. 他のSNSずの決定的な違い TwitterやInstagram、Facebookず比范しお、LinkedInには以䞋の特城がありたす プロフェッショナルな文脈での接觊 * ナヌザヌは「仕事モヌド」でプラットフォヌムを利甚 * ビゞネス関連の情報収集や

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