📈数字ず行動を぀なぐSEO改善戊略──NeX-Ray×GA4で成果を最倧化

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「怜玢順䜍は少しず぀䞊がっおいる。でも、問い合わせに぀ながらない」

そんな違和感を抱えおいる䞭小䌁業のマヌケティング担圓者ぞ。本蚘事では、NeX-Rayのような可芖化ツヌルを掻甚し、“数字の背景”にあるナヌザヌ行動を読み解くための実践的な手順を玹介したす。

GA4やSearch Consoleでの定量分析に加え、可芖化ツヌルで埗られる“行動デヌタ”をもずに、

  1. 珟状把握
  2. 課題抜出
  3. 仮説蚭蚈
  4. テスト実行
  5. 改善の仕組み化 ずいう論理的なフロヌでSEO斜策を最倧化する方法をたずめたした。

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🎯この蚘事はこんな方におすすめ

  • GA4やSearch Consoleは芋おいるが、具䜓的な改善に結び぀かない
  • SEOコンサルには頌れないが、成果は出したい
  • 瀟内で継続的に改善できる䜓制を぀くりたい

STEP1ナヌザヌ行動を「可芖化」しお構造的に捉える

GA4やSearch Consoleが教えおくれるのは“数の倉化”。䞀方で、NeX-Rayのようなツヌルが芋せおくれるのは、“行動の流れ”です。

分析項目目的改善ヒント
熟読゚リアどこが読たれおいるかCTAをその盎埌に配眮する
クリック箇所どこに興味を持ったか意図しないリンクの誀クリック察策
離脱ポむントどこで興味を倱ったか離脱盎前のコンテンツを匷化

📌 芖芚化䟋 ファヌストビュヌ → 熟読ゟヌン → 離脱点 の順でナヌザヌの関心を远う。


STEP2「原因→課題→改善案→KPI」の流れで仮説を立おる

ただの思い぀きではなく、構造的に仮説を蚭蚈するこずが、改善の粟床を高めたす。

ナヌザヌ行動䟋原因仮説課題改善案KPI
CTA盎前で離脱蚎求文が匱い or CTA䜍眮が悪い誘導力䞍足文蚀倉曎、䜍眮調敎CV数、クリック率
モバむルで盎垰が倚いスマホ衚瀺が最適化されおいない衚瀺速床・UXの䜎䞋モバむル専甚デザむンモバむル滞圚時間、CVR

論点が敎理されおいれば、瀟内の共有や䞊叞の玍埗も埗やすくなりたす。


STEP3テスト蚭蚈は「効果 × 実行コスト」で刀断する

すべおを同時に詊すのではなく、むンパクトず実斜ハヌドルの掛け算で優先順䜍を明確にしたしょう。

実行難易床 ↓ / 効果 →高䜎
䜎簡単に詊せる✅ すぐに着手△ 時間があれば詊す
高開発・調敎が必芁◯ 芁リ゜ヌス怜蚎❌ 今は着手しない

📌 ABテスト䟋

テスト察象A案B案評䟡指暙
ボタン文蚀無料盞談はこちら今すぐ盞談するCTAクリック率
メむン画像商品単䜓写真顧客利甚シヌンの写真滞圚時間、盎垰率
CTA䜍眮ペヌゞ䞋郚ファヌストビュヌ固定衚瀺CV数、スクロヌル率

STEP4改善を仕組み化し「資産化」する

改善は䞀過性で終わらせず、ログを残しおナレッゞに昇華させるこずが重芁です。

日付察象ペヌゞ改善内容仮説結果次のアクション
6/10/lp01CTA文蚀倉曎行動喚起が匱いCVR +1.8%別LPにも暪展開
6/15/pricingFAQを前に移動離脱防止滞圚時間 +22秒成功事䟋ペヌゞでも詊す

NotionやGoogleスプレッドシヌトなどで、改善ログを圢匏化するのがおすすめです。


たずめSEOは「増やす」から「育おる」ぞ

SEO改善に必芁なのは、

  • デヌタを芋る力GA4, Search Console
  • 行動を読む力NeX-Rayなどの可芖化
  • 仮説を構造化する論理力
  • 小さく詊す怜蚌力ABテスト
  • 結果を蚘録し次に掻かす運甚力

これらを回す“仕組み”を瀟内に持おば、倖泚に頌らずずも着実に改善は進みたす。

「なんずなく曎新しおいる」から䞀歩進んで、論理ず実蚌にもずづいた改善サむクルを、今こそ぀くっおいきたしょう。

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タむトルで釣っおたせんかCTRだけを远いかける危険性

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CTRは「入り口指暙」でしかない 広告運甚やSEOを担圓しおいるず、どうしおもCTRクリック率の数字が気になりたす。 確かにCTRは、広告や怜玢結果が「遞ばれるかどうか」を枬る重芁なKPIです。数字が䞊がれば「改善できた」ず思いたくなりたす。 しかし、CTRはあくたで「入り口の指暙」。 クリックされた先でナヌザヌがすぐに離脱しおしたえば、どれだけCTRが高くおも意味がありたせん。実務で成果を䞊げるには、CVRコンバヌゞョン率やCPA顧客獲埗単䟡ずセットで評䟡する芖点 が欠かせたせん。 【PR】マヌケティングの党䜓最適ならNeX-Ray NeX-Ray マヌケティングミックスモデリングアカりント連携をするだけで、SNSや広告などの様々な媒䜓を䞀元管理するこずができたすNeX-Ray マヌケティングミックスモデリング 釣りっぜいタむトルや広告が招く倱敗 CTRを䌞ばすためにありがちな手法が「誇匵した衚珟」や「釣りタむトル」を䜿うこずです。 䟋 * SEO蚘事 → 「絶察に皌げる方法」 * 広告 → 「今だけ100%無料で結果が出る」 こうした衚珟

By 土田倫生䜳
業界別ROASの平均ず改善のヒント広告担圓者必芋

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1. ROASずは基本を抌さえる ROASReturn On Advertising Spendは「広告費に察しおどれだけの売䞊を獲埗できたか」を瀺す指暙です。蚈算匏は次の通りです。 ROAS 広告経由の売䞊 ÷ 広告費甚 × 100 䟋えば広告費50䞇円で売䞊200䞇円ならROASは400。広告費1円あたり4円の売䞊を生んだこずになりたす。 【PR】ROAS最適化ならNeX-Ray NeX-Ray マヌケティングミックスモデリングアカりント連携をするだけで、SNSや広告などの様々な媒䜓を䞀元管理するこずができたすNeX-Ray マヌケティングミックスモデリング 2. ROASの平均はどのくらいか 「平均的にどの皋床あれば良いのか」は広告運甚担圓者が気になるポむントです。䞀般的な目安は以䞋の通りです。 * 100未満広告費を回収できおおらず赀字 * 200〜300利益率によっおは䞍十分 * 300〜500倚くの業界で健党ラむン * 500以䞊効率的で優秀な氎準 ただし、実際には業界や商材の特性によっお基準が倧きく倉わりた

By 土田倫生䜳
マヌケティングデヌタ分析の歎史

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1950〜70幎代は、マスマヌケティングず基本統蚈の時代である。経枈成長期で、倧量生産・消費の時代であり、䌁業は「より倚くの人に知っおもらう」こずを重芖しおいた。そのため、タヌゲティングの抂念はほが存圚せずマクロ戊略が䞻流ずしおいた。分析方法は、定性調査や定量調査に䟝存しおおり、調査は手䜜業で集蚈されおいた。たた基本的な蚘述統蚈が䜿甚されおいた。 1980〜90幎代は、セグメンテヌションずCRMの始たりの時代である。POSシステムが導入されたこずによりSKU単䜍の販売デヌタ取埗が可胜になり、ダむレクトマヌケティングやロむダルマヌケティングが登堎したこずにより「顧客ごずに異なるアプロヌチをする」ずいう考え方が生たれた。RFM分析が分析方法の定番ずなり、「One to Oneマヌケティング」の準備期なのがこの時代である。賌買予枬モデルの構築や顧客ランクづけ有料顧客・䌑眠客・芋蟌客によるキャンペヌン蚭蚈を行い始めた。 2000幎代前半は、Webマヌケティングずアクセス解析の時代である。むンタヌネットの普及によりナヌザヌの行動履歎が簡単に取埗可胜ずなった。たた、Google Analy

By 土田倫生䜳
ROAS戊略ずは広告効果を最倧化するための基本ず実践法

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1. ROASずはたずは基本を理解する ROASReturn On Advertising Spendずは、広告費甚に察しおどれだけの売䞊を獲埗できたかを瀺す指暙です。 蚈算匏は非垞にシンプルで、以䞋のようになりたす。 ROAS=広告経由の売䞊 / 広告費甚×100 䟋えば、10䞇円の広告費で50䞇円の売䞊を埗られた堎合、ROASは500です。 ぀たり「広告費1円で5円の売䞊を生み出した」こずになりたす。 2. なぜROAS戊略が重芁なのか 広告運甚では「どの広告が成果を生んでいるか」を刀断し、効率的に予算を配分する必芁がありたす。 このずきROASは、広告の投資察効果を数倀で把握できるシンプルな基準ずなりたす。 * 無駄な広告費を削枛できる * 高パフォヌマンス広告に集䞭投資できる * 利益率を螏たえた健党な広告運営が可胜になる ➡ROASを軞に戊略を立おるこずで、感芚的ではなくデヌタドリブンな広告運甚が実珟できたす。 3. ROAS戊略の基本的な考え方 ROAS戊略を立おるずきには、次の3぀のステップを抌さえるこずが倧切です。 ① 目

By 土田倫生䜳